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数据可视化就是使用图形图表等方式来呈现数据，图形图表能够高效清晰地表达数据包含的信息。数据可视化在各个领域都得到了广泛的应用，例如，产品销售数据的可视化，统计样本数据可视化，机器学习数据可视化等。因此，掌握一些数据可视化的技能是非常有必要的。
课程概览
授课讲师
课程大纲
- 第1章Python数据可视化概述
- 第1节Python数据可视化概述
- 第2章数据的读取与处理
- 第1节数据的读取与处理
- 第3章Matplotlib数据可视化基础
- 第1节散点图绘制
- 第2节Matplotlib绘制折线图
- 第3节Matplotlib任务实现
- 第4节分析人口数据特征间的关系
- 第5节分析人口数据各个特征的分布与分散情况
- 第4章seaborn绘制进阶图形
- 第1节Seaborn基础介绍
- 第2节Seaborn简单绘图
- 第3节Seaborn绘图风格
- 第4节Seaborn调色板1
- 第5节Seaborn调色板2
- 第6节Seaborn绘制关系图
- 第7节Seaborn绘制分类图
- 第8节Seaborn绘制分布图
- 第9节Seaborn绘制网格图
- 第5章pyecharts交互式绘图
- 第1节Pyecharts介绍
- 第2节Pyecharts安装
- 第3节Pyecharts绘图逻辑
- 第4节Pyecharts绘制日历图
- 第5节Pyecharts绘制漏斗图
- 第6节Pyecharts绘制水球图
- 第6章广电大数据可视化项目实战
- 第1节广电大数据可视化项目实战
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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