- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
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- 课程大纲
课程适合教学和学习数据挖掘技术在交通行业的项目应用。在案例结构组织上，课程按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节穿插程序实现代码。通过上机实验的方式，加深对数据挖掘技术在案例应用中的理解。
课程概览
授课讲师
课程大纲
- 第1章案例背景
- 第1节案例分析
- 第2章数据情况与挖掘目标
- 第1节数据情况分析与挖掘目标
- 第3章分析方法与过程、数据抽取
- 第1节分析方法与过程、数据抽取
- 第4章数据分析与探索
- 第1节数据分析与探索
- 第5章数据预处理
- 第1节数据预处理
- 第6章数据读取
- 第1节数据读取
- 第7章数据预处理
- 第1节数据预处理
- 第8章数据算法探索
- 第1节数据探索
- 第9章案例思路与密度聚类分析
- 第1节案例思路与密度聚类分析
- 第10章构建OD矩阵模型
- 第1节构建OD矩阵模型
- 第11章密度聚类
- 第1节密度聚类
- 第12章分时段数据分析
- 第1节分时段数据分析
- 第13章构建OD矩阵模型
- 第1节构建OD矩阵模型
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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